可下载的 ESP-IDF 工具 =============================== :link_to_translation:`en:[English]` 构建过程中,ESP-IDF 依赖许多工具,如交叉编译工具链、CMake 构建系统等。 如 :doc:`快速入门 <../../get-started/index>` 所述,若所需工具版本可用,首选使用当前操作系统的软件包管理器(如 apt、yum、brew 等)安装相关工具。例如,在 Linux 和 macOS 系统中,建议用 Linux 和 macOS 系统的软件包管理器安装 CMake。 但部分 ESP-IDF 的特定工具在操作系统软件包存储库中不可用,且不同版本的 ESP-IDF 需相应使用不同版本的工具运行。为解决以上两个问题,ESP-IDF 提供了一组脚本,可以下载和安装正确的工具版本,并设置相应运行环境。 下文中,这类可下载的工具简称为“工具”。除此类工具外,ESP-IDF 还使用以下工具: * ESP-IDF 捆绑的 Python 脚本,如 ``idf.py`` * 从 PyPI 安装的 Python 软件包 以下各小节介绍了可下载工具的安装方法,并提供了在不同平台上安装的工具列表。 .. note:: 本文档面向需要自定义其安装过程的高级用户、希望了解安装过程的用户以及 ESP-IDF 开发人员。 要了解如何安装 ESP-IDF 工具,请参阅 :doc:`快速入门 <../../get-started/index>`。 工具元数据文件 ------------------- 各平台所需工具及工具版本列表存放在 :idf_file:`tools/tools.json` 文件中,:idf_file:`tools/tools_schema.json` 定义了该文件的模式。 在安装工具或设置环境变量时,:idf_file:`tools/idf_tools.py` 脚本将使用上述文件。 .. _idf-tools-path: 工具安装目录 ---------------------------- ``IDF_TOOLS_PATH`` 环境变量指定下载及安装工具的位置。若未设置该变量,Linux 和 macOS 系统的默认下载安装位置为 ``HOME/.espressif``,Windows 系统的默认下载安装位置为 ``%USER_PROFILE%\.espressif``。 在 ``IDF_TOOLS_PATH`` 目录下,工具安装脚本会创建以下子目录和文件: - ``dist`` — 工具存档下载位置。 - ``tools`` — 工具解压缩位置。工具会解压缩到子目录 ``tools/TOOL_NAME/VERSION/`` 中,该操作支持同时安装不同版本的工具。 - ``idf-env.json`` — “目标 (target)”和“功能 (feature)”等用户安装选项均存储在此文件中。“目标”为选择需要安装和保持更新的工具的芯片目标;“功能”则决定应安装哪些 Python 软件包。有关用户安装选项的详情,请参阅下文。 - ``python_env`` — 与工具无关;虚拟 Python 环境安装在其子目录中。注意,设置 ``IDF_PYTHON_ENV_PATH`` 环境变量可以将 Python 环境目录放置到其他位置。 - ``espidf.constraints.*.txt`` — 每个 ESP-IDF 版本都有的约束文件,包含 Python 包版本要求。 GitHub 资源镜像 ----------------------- 工具下载器下载的工具大多属于 GitHub 发布的资源,即在 GitHub 上伴随软件发布的文件。 如果无法访问 GitHub 下载或访问速度较慢,可以配置一个 GitHub 资源镜像。 要使用乐鑫下载服务器,请将环境变量 ``IDF_GITHUB_ASSETS`` 设置为 ``dl.espressif.com/github_assets``。安装过程中,当从 ``github.com`` 下载工具时,URL 将重写为使用乐鑫下载服务器。 只要 URL 与 ``github.com`` 的下载 URL 格式匹配,任何镜像服务器均可使用,安装过程中下载的 GitHub 资源 URL 将把 ``https://github.com`` 替换为 ``https://${IDF_GITHUB_ASSETS}``。 .. note:: 目前,乐鑫下载服务器不会镜像 GitHub 上的所有内容,只镜像部分发布版本的附件资源文件及源文件。 ``idf_tools.py`` 脚本 --------------------------------------- ESP-IDF 随附的 :idf_file:`tools/idf_tools.py` 脚本具备以下功能: * ``install``:将工具下载到 ``${IDF_TOOLS_PATH}/dist`` 目录,并解压缩到 ``${IDF_TOOLS_PATH}/tools/TOOL_NAME/VERSION``。 ``install`` 命令接收 ``TOOL_NAME`` 或 ``TOOL_NAME@VERSION`` 格式的安装工具列表。如果给定参数 ``all``,则会安装列表上的所有工具,包括必须项和可选项。如果没有给定参数,或给定参数为 ``required``,则只安装必须项。 * ``download``:与 ``install`` 类似,但不会解压缩工具。使用可选项 ``--platform`` 可下载特定平台的工具。 * ``export``:列出使用已安装工具前应设置的环境变量。对多数工具而言,只需要设置环境变量 ``PATH``,但也有些工具需要设置额外的环境变量。 环境变量可以以 ``shell`` 或 ``key-value`` 格式列出,使用 ``--format`` 参数设置该选项。 - ``export`` 可选参数: - ``--unset``:该参数可用于创建语句,取消特定全局变量设置,使环境恢复到调用 ``export.{sh/fish}`` 前的状态。 - ``--add_paths_extras``:该参数将 ``$PATH`` 中与 ESP-IDF 相关的额外路径添加到 ``${IDF_TOOLS_PATH}/esp-idf.json`` 中,以保证在退出当前 ESP-IDF 环境时删除全局变量。例如,在运行 ``export.{sh/fish}`` 脚本时,如果在全局变量 ``$PATH`` 中添加了新的路径,在命令中添加该参数可以将这些新路径保存到 ``${IDF_TOOLS_PATH}/esp-idf.json`` 文件中。 - ``shell``:生成适合在 shell 中执行的输出,例如,在 Linux 和 macOS 上生成以下输出 .. code-block:: none export PATH="/home/user/.espressif/tools/tool/v1.0.0/bin:$PATH" 在 Windows 上生成以下输出 .. code-block:: none set "PATH=C:\Users\user\.espressif\tools\v1.0.0\bin;%PATH%" .. note:: 当前不支持以 Powershell 格式导出环境变量,可以用 ``key-value`` 格式代替。 如果 shell 支持,则该命令的输出可用于更新环境变量。例如 .. code-block:: none eval $($IDF_PATH/tools/idf_tools.py export) - ``key-value``:以 ``VARIABLE=VALUE`` 格式生成输出,以便其他脚本解析 .. code-block:: none PATH=/home/user/.espressif/tools/tool/v1.0.0:$PATH 注意,用于处理此输出的脚本必须对输出中的 ``$VAR`` 或 ``%VAR%`` 模式进行扩展,即解析成对应变量。 * ``list``:列出已知的工具版本,并指示哪些版本已安装。 以下选项可用于自定义输出。 - ``--outdated``:仅列出安装在 ``IDF_TOOLS_PATH`` 中的过时版本工具。 * ``check``:检查每个工具是否在系统路径和 ``IDF_TOOLS_PATH`` 中可用。 * ``install-python-env``:在 ``${IDF_TOOLS_PATH}/python_env`` 目录或直接在 ``IDF_PYTHON_ENV_PATH`` 环境变量设置的目录中创建 Python 虚拟环境,并在其中安装所需的 Python 软件包。 * 参数 ``--features`` 为可选项,用于指定要添加或删除的功能列表,功能之间用逗号分隔。 #. 该参数将删除以 ``-`` 开头的功能,添加以 ``+`` 开头或无符号标记的功能。例如,要删除功能 ``XY``,示例语法为 ``--features=-XY``;要添加功能 ``XY``,示例语法为 ``--features=+XY`` 或 ``--features=XY``。如果为同一功能同时提供了删除和添加选项,则不执行任何操作。 #. 每个功能都必须有依赖文件。例如,只有当 ``${IDF_PATH}/tools/requirements/requirements.XY.txt`` 文件已存在,并包含要安装的 Python 包列表时,功能 ``XY`` 才有效。 #. ``core`` 功能为必须项,确保 ESP-IDF 的核心功能,如控制台中的构建、烧录、监视器、调试等。 #. 用户可选择任意数量的可选功能,已选功能列表存储在 ``idf-env.json`` 中。 #. 依赖文件中存储了需要安装的 Python 包以及 ``espidf.constraints.*.txt`` 文件,该约束文件从 https://dl.espressif.com 下载,并存储在 ``${IDF_TOOLS_PATH}`` 目录,包含了针对特定 ESP-IDF 版本的安装包版本要求。 .. note:: 可以通过使用 ``--no-constraints`` 参数或将环境变量 ``IDF_PYTHON_CHECK_CONSTRAINTS`` 设置为 ``no``,禁用约束文件的下载和使用,但 **并不建议此做法**。 * ``check-python-dependencies``:检查所有必需的 Python 包是否均已安装。该命令会对比检查由 ``idf-env.json`` 功能列表从 ``${IDF_PATH}/tools/requirements/requirements.*.txt`` 所选择的软件包与 ``espidf.constraints.*.txt`` 文件指定的软件包版本是否一致。 .. note:: 约束文件可通过 ``install-python-env`` 命令下载。与 ``install-python-env`` 命令类似,可以通过使用 ``--no-constraints`` 参数或将环境变量 ``IDF_PYTHON_CHECK_CONSTRAINTS`` 设置为 ``no``,禁止使用约束文件。 * ``uninstall``:打印并删除当前 ESP-IDF 版本未使用的工具。 - ``--dry-run`` 打印已安装但未使用的工具。 - ``--remove-archives`` 删除过去下载的所有旧版本软件安装包。 .. _idf-tools-install: 安装脚本 --------------- ESP-IDF 的根目录中提供了针对不同 shell 的用户安装脚本,包括: * ``install.bat`` 适用于 Windows 命令提示符 * ``install.ps1`` 适用于 Powershell * ``install.sh`` 适用于 Bash * ``install.fish`` 适用于 Fish 这些脚本除了下载和安装 ``IDF_TOOLS_PATH`` 中的工具外,还会准备一个 Python 虚拟环境,并在此虚拟环境中安装所需软件包。 为启用相应功能,这些脚本可以选择性地接受一组以逗号分隔的芯片目标列表及 ``--enable-*`` 参数,这类参数会传递给 ``idf_tools.py`` 脚本,并由该脚本将这类参数存储在 ``idf-env.json`` 中,从而逐步启用芯片目标及功能。 要为所有芯片目标安装工具,请在不使用任何可选参数的情况下,运行 ``idf_tools.py install --targets=all``。要安装具备 ESP-IDF 核心功能的 Python 软件包,请运行 ``idf_tools.py install-python-env --features=core``。 也可为特定芯片安装工具,例如,运行 ``install.sh esp32`` 可以只为 ESP32 安装工具。更多相关示例,请参阅 :ref:`第三步:设置工具 `。 运行 ``idf_tools.py install-python-env --features=core,XY``,``install.sh --enable-XY`` 可以启用 ``XY`` 功能。 .. _idf-tools-export: 导出脚本 -------------- 由于安装好的工具并非永久添加到用户或系统的 ``PATH`` 环境变量中,因此,要在命令行中使用这些工具,还需要额外步骤。以下脚本会修改当前 shell 的环境变量,从而使用正确版本的工具: * ``export.bat`` 适用于 Windows 命令提示符 * ``export.ps1`` 适用于 Powershell * ``export.sh`` 适用于 Bash * ``export.fish`` 适用于 Fish .. note:: 在 Bash 中修改 shell 环境时,必须使用 ``. ./export.sh`` 命令加载 ``export.sh``,注意添加前面的点和空格。 ``export.sh`` 可以在除了 Bash 外的其他 shell(如 zsh)中使用。但在这种情况下,必须在运行脚本前设置 ``IDF_PATH`` 环境变量。在 Bash 中使用时,脚本会从当前目录猜测 ``IDF_PATH`` 的值。 除了调用 ``idf_tools.py``,这些脚本还会列出已经添加到 ``PATH`` 的目录。 其他安装方法 -------------------------- 为适用于不同环境,ESP-IDF 提供了更多用户友好的 ``idf_tools.py`` 包装工具: * :ref:`ESP-IDF 工具安装器 ` 支持下载和安装工具,其内部使用 ``idf_tools.py`` 实现功能。 * `ESP-IDF Eclipse 插件 `_ 包括了一个用于设置工具的菜单项,该插件内部调用 ``idf_tools.py``。 * `VSCode ESP-IDF 扩展 `_ 提供了设置工具的入门流程。尽管此扩展包不依赖 ``idf_tools.py``,但安装方法相同。 自定义安装 ------------------- 推荐用户使用上述方法安装 ESP-IDF 工具,但也可以选择其他方式来构建 ESP-IDF 应用程序。自定义安装时,用户需将所有必要的工具都安装在某个位置,并在 ``PATH`` 中定义,以保证 ESP-IDF 构建系统可用。 .. _idf-tools-list: ESP-IDF 工具列表 --------------------- .. include-build-file:: idf-tools-inc.rst